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Statistische Variable

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In der Statistik und Empirie ordnet eine statistische Variable oder ein statistisches Merkmal einem Merkmal einer Erhebungseinheit (Unit oder Untersuchungseinheit) eine Ausprägung zu.

Eine statistische Variable liegt vor, wenn sich Ausprägungen bestimmter Merkmale durch eine Zahl oder durch Zahlenintervalle (Werte der Variablen) ausdrücken lassen und zu diesen Werten empirisch messbare Häufigkeiten gehören.

Systematik

Datei:Artikelwachstum in der deutschsprachigen Wikipedia.png
Grundgesamtheit: Entwicklung der dt. WP
Merkmalsträger: Entwicklungsstand(Datum)
Merkmal: Anzahl vorhandener Artikel
Merkmalsausprägung: 1, 2, …, 1.000.000, …

Grundgesamtheit (Population)

Merkmalsträger (Untersuchungseinheit, Erhebungseinheit, Unit)
Merkmal (Statistische Variable)
Merkmalsausprägung (Wert der Variable)

Beispiele:

  • Grundgesamtheit: Einwohner der Stadt X
    Merkmalsträger: ein Einwohner
    Merkmal: Geschlecht
    Merkmalsausprägung: männlich
  • Grundgesamtheit: Tage eines Untersuchungszeitraums
    Merkmalsträger: ein Tag
    Merkmal: Niederschlagsmenge in Deutschland
    Merkmalsausprägung: 1,5 Kubikkilometer

Klassifizierung von Merkmalen

Merkmale können unterschiedliche Skalenniveaus haben. Prinzipiell kann zwischen quantitativen Merkmalen, die auf einer metrischen Skala messbar sind (wie Körpergewicht oder Einkommen), und qualitativen Merkmalen (wie Geschlecht oder Farbe) unterschieden werden. Im zweiten Fall spricht man auch von einem kategorialen Merkmal, da Ausprägungen in Form einer Kategorie angegeben werden.

Statistische Variable vs. Zufallsvariable

Sie sind zwei Seiten einer Variablen und sie definieren die gleichen Merkmalsausprägungen. Hinter einer statistischen Variable steht jedoch eine Grundgesamtheit bzw. eine Stichprobe und, die zu den Merkmalsausprägungen gehörigen, relativen und absoluten Häufigkeiten. Hinter einer Zufallsvariablen steht ein Zufallsexperiment (Modell) und, die zu den Merkmalsausprägungen gehörigen, Wahrscheinlichkeiten.

Beispiel (Wahl):

Zufallsvariable
Es gibt eine vorgegebene Wahrscheinlichkeit \pi, mit der eine Partei gewählt wird. Die Zufallsvariable X: Partei gewählt hat zwei mögliche Ausprägungen: Partei gewählt oder Partei nicht gewählt. Die Wahrscheinlichkeit, dass die Partei gewählt wird, ist \pi, und die, dass die Partei nicht gewählt wird, 1-\pi.
Statistische Variable
Es gibt p von n Wählern, die die Partei gewählt haben. Die Statistische Variable X: Partei gewählt hat zwei mögliche Ausprägungen: Partei gewählt oder Partei nicht gewählt. Die relative Häufigkeit, mit der die Partei gewählt wurde, ist p/n, und die, mit der die Partei nicht gewählt wurde, 1-p/n.

Siehe auch

Literatur

  • Rainer Schlittgen: Einführung in die Statistik. 9. Auflage. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, Oldenbourg 2000, ISBN 3-486-27446-5
  • Peter Bohley: Statistik - Einführendes Lehrbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 6. Auflage. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, Oldenbourg 1996, ISBN 3-486-23497-8


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